Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)

Modelo de lenguaje desarrollado por Google que se basa en la arquitectura transformer, diseñado para comprender el contexto de las palabras en ambos sentidos dentro de una oración.

Utiliza un enfoque bidireccional para analizar el texto, lo que permite capturar relaciones más complejas entre las palabras y mejorar significativamente la comprensión semántica.

Es especialmente efectivo en tareas de procesamiento de lenguaje natural como análisis de sentimientos, preguntas y respuestas, y clasificación de texto.

Fue entrenado en grandes volúmenes de texto no etiquetado, utilizando técnicas de preentrenamiento y ajuste fino para adaptarse a diversas aplicaciones.

Revolucionó el campo al mejorar los resultados en benchmarks específicos y establecer un estándar más alto para los modelos de lenguaje natural.