Bit Depth (Profundidad de Bit)

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, representa la cantidad de información que se puede almacenar o procesar en cada píxel, muestra o unidad de datos.

Se mide en bits y determina el rango de valores discretos que se pueden representar, lo que impacta directamente en la precisión y profundidad de los datos.

En procesamiento de imágenes, por ejemplo, una profundidad de 8 bits puede representar hasta 256 niveles de gris, mientras que con 16 bits se pueden representar hasta 65.536 niveles.

En machine learning, la profundidad de bit puede afectar la calidad de las entradas (inputs) y la capacidad de los modelos para capturar características sutiles de los datos.

La elección adecuada depende del balance entre precisión, complejidad computacional y requisitos de almacenamiento según la aplicación en cuestión.