Capa de Pooling

Técnica utilizada en redes neuronales convolucionales (CNN) para reducir las dimensiones espaciales de los datos procesados.

Permite disminuir la cantidad de parámetros y cálculos en la red, lo que disminuye la complejidad y mejora la eficiencia del modelo.

Ayuda a extraer características esenciales de una imagen o señal, eliminando información redundante mientras se preservan patrones relevantes.

Existen diferentes tipos, como el max pooling, que selecciona el valor máximo de un bloque de datos, y el average pooling, que calcula el promedio.

El proceso se realiza aplicando un filtro sobre la entrada, con un tamaño y un paso predefinidos, desplazándose por la matriz de datos en intervalos regulares.

Funge como una etapa clave en la extracción jerárquica de características, facilitando la detección de patrones en diversos niveles de abstracción.

Contribuye a mejorar la robustez del modelo frente a variaciones menores en la posición de las características dentro de los datos de entrada.