Conjunto de Validación

Porción separada de los datos disponibles que se utiliza para evaluar el rendimiento de un modelo entrenado durante su proceso de desarrollo.

Su principal objetivo es medir cómo de bien está generalizando el modelo y evitar el sobreajuste a los datos de entrenamiento.

No se utiliza para ajustar los parámetros del modelo, sino para seleccionar hiperparámetros y garantizar que el modelo funciona correctamente con datos no vistos.

Forma parte de la estrategia de validación cruzada o técnicas similares para asegurar una evaluación más robusta y confiable.