Conversión de Características

Es un proceso fundamental en el ámbito del aprendizaje automático y la inteligencia artificial utilizado para transformar datos brutos en formatos adecuados para el análisis y entrenamiento de modelos.

Implica modificar, reestructurar o combinar características existentes para maximizar su utilidad en términos de predictibilidad y valor informativo.

Se pueden aplicar técnicas como la normalización, la estandarización o la codificación para garantizar la escalabilidad y compatibilidad de los datos con los algoritmos.

Permite abordar problemas como la redundancia, la falta de homogeneidad y las posibles discrepancias en las fuentes de los datos originales.

Es un paso clave para mejorar la precisión de los modelos, reducir la complejidad y optimizar el tiempo de procesamiento durante las fases de entrenamiento y validación.