Decision Boundary (Frontera de decisión)

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere al límite o región en un espacio de características donde un modelo clasifica a los datos en diferentes categorías o clases.

Representa la división matemática entre áreas del espacio de datos que pertenecen a diferentes etiquetas de salida.

Su forma y complejidad dependen del modelo de aprendizaje utilizado, como un clasificador lineal o uno no lineal.

Es fundamental para comprender cómo un modelo interpreta los datos, especialmente en problemas de clasificación binaria o multiclase.

La precisión y efectividad de esta frontera influyen directamente en la capacidad del modelo para generalizar y realizar predicciones en datos no vistos.

Una frontera de decisión bien definida separa correctamente los grupos de datos, minimizando los errores de clasificación.