Eficiencia computacional

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a la capacidad de los algoritmos y sistemas para realizar cálculos y procesar datos utilizando la menor cantidad posible de recursos, como tiempo de procesamiento, memoria y energía.

Es un factor crítico en la implementación de modelos, especialmente en dispositivos con recursos limitados, como smartphones o sensores IoT, donde el procesamiento eficiente puede determinar la viabilidad de una solución.

Las mejoras en este aspecto permiten entrenar modelos más complejos y manejar grandes volúmenes de datos sin comprometer la escalabilidad ni los costos operativos.

En la práctica, se trabajan técnicas como la optimización de algoritmos, la compresión de modelos y el uso de hardware especializado, como unidades de procesamiento gráfico (GPU) o chips diseñados específicamente para inteligencia artificial.

Garantizar un balance entre el rendimiento del modelo y la eficiencia computacional es fundamental para la aplicación efectiva de la inteligencia artificial en contextos del mundo real.