Exhaustividad (Recall)

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, hace referencia a una métrica utilizada para evaluar el desempeño de un modelo, especialmente en tareas de clasificación.

Mide la proporción de instancias relevantes que el modelo identificó correctamente frente al total de instancias relevantes existentes.

Se calcula como el número de verdaderos positivos dividido entre la suma de verdaderos positivos y falsos negativos.

Es especialmente útil en contextos donde es fundamental minimizar los casos de falsos negativos, como en diagnóstico médico o detección de fraudes.