Expansión del conjunto de datos

Es una técnica utilizada para aumentar la cantidad de datos disponibles en un conjunto mediante la creación de nuevas muestras a partir de las existentes.

Se emplean métodos automatizados como transformaciones, combinaciones o síntesis de datos para generar información adicional que mantenga la coherencia y relevancia del conjunto original.

En el ámbito del aprendizaje automático, ayuda a mejorar la calidad y generalización de los modelos al proporcionarles más ejemplos para el entrenamiento.

También se utiliza para mitigar problemas asociados con conjuntos de datos limitados o desbalanceados, mejorando el rendimiento y reduciendo el riesgo de sobreajuste.