Hadoop

Herramienta de código abierto diseñada para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos distribuidos de manera eficiente.

Utiliza un sistema de archivos distribuido que permite dividir grandes conjuntos de datos en bloques y distribuirlos entre varios nodos para garantizar escalabilidad y tolerancia a fallos.

Ideal para entornos de inteligencia artificial y aprendizaje automático donde se requiere el manejo de datos masivos para entrenar modelos.

Ofrece componentes clave como MapReduce, para el procesamiento paralelo de datos, y HDFS (Hadoop Distributed File System), que permite un acceso rápido a los datos distribuidos.

Integrable con herramientas específicas de machine learning, como Apache Mahout o TensorFlow, para facilitar el desarrollo de algoritmos avanzados.

Su arquitectura distribuida lo convierte en una solución robusta para gestionar datasets masivos en aplicaciones de análisis predictivo o extracción de patrones complejos.