Joint Probability (Probabilidad Conjunta)

En el contexto de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a la probabilidad combinada de que dos o más eventos ocurran simultáneamente.

Se denota generalmente como P(A, B), donde A y B son los eventos en cuestión.

Es fundamental para modelar relaciones entre variables en algoritmos probabilísticos como redes bayesianas y modelos gráficos.

Permite capturar dependencias y correlaciones entre datos, siendo esencial para enfoques de predicción y clasificación.

Suele calcularse utilizando reglas de probabilidad como el teorema de la multiplicación o se estima a partir de datos en sistemas complejos.