Joint Spectral Embedding

Es un enfoque utilizado para analizar y procesar datos de múltiples vistas o modalidades en el ámbito del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Consiste en mapear los datos de distintas fuentes en un espacio común con el objetivo de preservar sus similitudes y relaciones estructurales.

Se basa en técnicas matemáticas y estadísticas, como la descomposición espectral, para construir representaciones unificadas y compactas.

Permite integrar información de varias representaciones heterogéneas de los datos, mejorando así la interpretabilidad y el rendimiento de las tareas analíticas.

Se aplica en una variedad de áreas, incluidas la visión por computadora, el procesamiento de texto y la integración de datos biomédicos o de redes.