Integración de Datos

Es el proceso de combinar datos provenientes de diversas fuentes para ofrecer una vista unificada y coherente, lo que facilita su análisis y uso en sistemas de inteligencia artificial o machine learning.

Permite la consolidación de información, eliminando redundancias y mejorando la calidad de los datos para obtener resultados precisos y efectivos en modelos predictivos o análisis.

En el ámbito de la inteligencia artificial, asegura que los datos se alineen en un formato compatible, permitiendo a los algoritmos trabajar con información estructurada y optimizada.

Además, facilita la interoperabilidad entre sistemas heterogéneos, resolviendo problemas de consistencia y garantizando la correcta relación entre diversas bases de datos.

Es esencial para el éxito de proyectos de machine learning, ya que depende de datos limpios, organizados y relevantes para fomentar un aprendizaje robusto y aplicable en escenarios reales.