Largo Plazo (Memoria a Largo Plazo)

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere al componente de un modelo que se encarga de retener información relevante durante largos períodos de tiempo.

Esta habilidad es fundamental en arquitecturas como redes neuronales recurrentes (RNN) y Long Short-Term Memory (LSTM), donde se busca abordar problemas relacionados con la dependencia temporal en los datos.

La memoria a largo plazo se utiliza para procesar secuencias extensas o complejas, permitiendo que el sistema recuerde patrones o eventos que ocurrieron en estados previos.

En tareas como el análisis de textos, la predicción de series temporales o la generación de lenguaje natural, juega un papel crucial para construir conexiones coherentes y de contexto profundo.