Línea de Base
En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a un punto de referencia inicial o estándar que sirve para evaluar el rendimiento de un modelo.
Es una métrica o resultado definido usualmente a través de métodos simples o heurísticos que permite comparar nuevas aproximaciones o algoritmos más avanzados.
En experimentos y proyectos, su establecimiento es esencial para garantizar que las mejoras de un modelo sean cuantificables y significativas frente a una medida objetiva previa.
La selección de una adecuada depende del problema específico, siendo común emplear enfoques básicos o algoritmos tradicionales que no requieren entrenamiento sofisticado.
Además, actúa como guía en el diseño y optimización de sistemas de aprendizaje, ya que proporciona perspectiva sobre hasta qué punto un modelo supera soluciones preliminares.
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