Latent Mapping (Mapeo Latente)
El término se refiere a una técnica que permite identificar y representar patrones ocultos o subyacentes dentro de un conjunto de datos.
Se utiliza para reducir la dimensionalidad de los datos, revelando relaciones e información implícita que no es observable directamente en sus dimensiones originales.
En el ámbito del machine learning, esta técnica es frecuentemente usada en tareas como la modelación de temas, procesamiento de lenguaje natural, y sistemas de recomendación.
Es clave para aplicaciones que requieren la compresión o simplificación de datos complejos en formas más manejables para algoritmos de aprendizaje automático.
El proceso se lleva a cabo mediante el uso de diversas herramientas matemáticas, como descomposición matricial, álgebra lineal o análisis de componentes principales.
Su implementación facilita que los modelos de IA comprendan estructuras abstractas y generen predicciones más precisas.