Linear Combination (Combinación Lineal)
En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a una combinación ponderada de un conjunto de variables o vectores, donde cada variable está multiplicada por un coeficiente específico.
Se utiliza para representar relaciones lineales entre datos y es fundamental en algoritmos como la regresión lineal, las redes neuronales y el análisis de componentes principales.
La capacidad de formar combinaciones lineales permite modelar patrones, relaciones y dependencias en los datos de manera matemática y eficiente.
Es clave para construir hiperplanos en métodos como máquinas de soporte vectorial o para definir funciones de activación lineal en modelos supervisados.
En su esencia, permite transformar datos de entrada mediante pesos ajustables, optimizando los resultados en procesos de aprendizaje automático.