Lote

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere a un conjunto de datos procesados o utilizados como unidad para entrenar, validar o probar un modelo.

Generalmente, un lote consta de múltiples instancias o muestras de datos que se emplean simultáneamente en una iteración del modelo, lo que permite optimizar los cálculos computacionales y acelerar el aprendizaje.

El tamaño del lote, conocido como "batch size", influye directamente en la eficiencia y precisión del modelo, equilibrando el uso de recursos y la calidad de los resultados obtenidos.

Los lotes pequeños pueden permitir actualizaciones más frecuentes del modelo, mientras que los lotes grandes suelen ofrecer una mejor representación promedio del conjunto de datos, aunque a un costo computacional mayor.