Modelos de Deep Learning

Son técnicas avanzadas de aprendizaje automático diseñadas para procesar y analizar grandes volúmenes de datos a través de redes neuronales artificiales con múltiples capas ocultas.

Estas redes están inspiradas en la estructura del cerebro humano y se entrenan en conjuntos de datos extensos para identificar patrones complejos.

Se utilizan en tareas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento de lenguaje natural, la generación de contenido y la detección de anomalías.

Requieren altos recursos computacionales y grandes cantidades de datos etiquetados para lograr un rendimiento óptimo.

Son altamente efectivos para resolver problemas no lineales que otras técnicas de machine learning no pueden abordar con eficiencia.