Modelos Determinísticos

Son modelos matemáticos que describen sistemas o procesos donde existe certeza absoluta en las relaciones causa-efecto.

En el ámbito de la inteligencia artificial y machine learning, estos modelos asumen que sus variables y parámetros no contienen incertidumbres ni aleatoriedad.

El comportamiento del modelo es completamente predecible, ya que, con los mismos datos de entrada, generará siempre el mismo resultado de salida.

Se contrastan con los modelos probabilísticos, que incluyen elementos de incertidumbre o aleatoriedad en sus predicciones.

Estos suelen utilizarse en situaciones donde todas las condiciones y variables que afectan al sistema son completamente conocidas y pueden ser expresadas mediante ecuaciones exactas.

Su aplicabilidad en IA es limitada al enfrentarse a problemas con alta complejidad o cuando no es posible modelar perfectamente el entorno.