Neurociencia Computacional

Disciplina interdisciplinaria que combina principios de la neurociencia, computación y matemáticas para modelar y analizar el funcionamiento del sistema nervioso a través de métodos computacionales.

Se centra en simular y comprender procesos neuronales, como el aprendizaje, la memoria y la percepción, utilizando algoritmos y estructuras inspiradas en redes neuronales biológicas.

En el contexto de la inteligencia artificial, inspira el diseño de redes neuronales artificiales y otros modelos de machine learning, que buscan emular mecanismos neurobiológicos para resolver problemas complejos.

Contribuye al desarrollo de sistemas de inteligencia artificial más eficientes y adaptativos mediante el estudio de cómo las conexiones neuronales procesan información en el cerebro.

Fomenta la creación de algoritmos capaces de aprender de patrones y datos, mejorando la capacidad predictiva y la toma de decisiones en aplicaciones prácticas.