Nombres de Entidades

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere al proceso de reconocer, identificar y clasificar palabras o frases en un texto que corresponden a entidades específicas como nombres propios, organizaciones, ubicaciones, fechas, cantidades, entre otros.

Esta tarea se encuentra dentro del procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) y es fundamental para la extracción de información estructurada a partir de datos no estructurados, como documentos o textos.

Permite a los sistemas entender mejor el significado y el contexto del lenguaje humano, lo que facilita aplicaciones como la minería de datos, la búsqueda de información y la generación de respuestas automatizadas.

La identificación precisa de estas entidades ayuda a mejorar la calidad de tareas relacionadas, como el análisis de sentimientos, la traducción automatizada y el resumen de texto.

Los modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado son comúnmente utilizados para entrenar sistemas en el reconocimiento y clasificación de entidades, empleando técnicas como el etiquetado de secuencias y las redes neuronales profundas.