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Es un término que puede hacer referencia a sistemas avanzados diseñados para identificar, aprender o procesar múltiples sistemas de escritura, lenguajes o caracteres.

Se utiliza en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para desarrollar modelos capaces de manejar tareas complejas de reconocimiento de patrones en contextos multilingües o multiculturales.

A menudo implica el uso de redes neuronales o algoritmos especializados para generalizar y adaptarse a una amplia variedad de datos lingüísticos o simbólicos.

Estos modelos son valiosos en aplicaciones como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la traducción automática, y el procesamiento de texto en lenguajes poco explorados o menos comunes.

La capacidad de generalización frente a distintos tipos de input lo convierte en un área clave donde la inteligencia artificial trabaja para expandir su versatilidad en escenarios globales.

Es un ejemplo de cómo la IA se desarrolla hacia una mayor comprensión y utilidad en la diversidad lingüística, cultural y técnica.