Operador de Transformada Fourier

Es una herramienta matemática que permite descomponer señales en sus componentes de frecuencia, transformando datos de dominio temporal o espacial al dominio frecuencial.

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se utiliza para analizar patrones relevantes en datos complejos, como audio, imágenes o secuencias temporales.

Facilita la extracción de características útiles para entrenar modelos, especialmente en aplicaciones como el procesamiento de señales, visión por computadora y reconocimiento de voz.

Es particularmente relevante en redes neuronales convolucionales y modelos relacionados, donde ayuda a identificar características con periodicidad o a reducir el ruido.

Su implementación es común a través de métodos computacionales como la Transformada Rápida de Fourier (FFT), que optimiza el cálculo de grandes volúmenes de datos.