Operador Diferencial

Herramienta matemática utilizada para modelar y resolver problemas en los que se analizan cambios o variaciones en un sistema.

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se emplea para describir relaciones dinámicas dentro de los datos o para realizar ajustes en algoritmos basados en gradientes.

Es común en la optimización de funciones objetivo, especialmente al encontrar mínimos o máximos en redes neuronales mediante algoritmos como el descenso por gradiente.

Permite calcular derivadas y gradientes que son fundamentales para entrenar modelos, ya que indican cómo ajustar los pesos y parámetros para reducir el error.

Su aplicación también se extiende al modelado de sistemas temporales o secuenciales, donde es necesario comprender cómo las variables evolucionan a lo largo del tiempo o bajo distintas condiciones.