Operador Laplaciano
Es una herramienta matemática derivada del cálculo multivariado que mide la curvatura o divergencia del gradiente de una función escalar en un espacio.
En machine learning y visión por computadora, se utiliza para detectar características clave en imágenes, como bordes o esquinas, identificando variaciones significativas en la intensidad de los píxeles.
Es un operador común en el procesamiento de señales y análisis de datos espaciales para identificar regiones con cambios bruscos o patrones significativos.
En redes neuronales y modelos de aprendizaje profundo, su implementación puede optimizar procesos como el análisis de mapas de características o suavizar datos espaciales.
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