Réplica de datos

Proceso mediante el cual se duplica la información utilizada para el entrenamiento, almacenamiento o procesamiento en sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Tiene como objetivo garantizar la disponibilidad, la consistencia y la integridad de los datos ante posibles fallos o pérdidas.

Es fundamental en la gestión de grandes volúmenes de datos, especialmente en entornos distribuidos o servicios en la nube.

Ayuda a mejorar la escalabilidad y el rendimiento de los sistemas al facilitar el acceso rápido y simultáneo a múltiples copias de la misma información.

Debe implementarse cuidadosamente para evitar problemas como la duplicidad innecesaria o sesgos en los modelos entrenados.