Sustitución de Características

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere al proceso de reemplazar variables o características originales de un conjunto de datos por otras que capturen mejor la información relevante.

Es una técnica común en la etapa de preprocesamiento de datos para mejorar el rendimiento de los modelos.

Puede implicar la transformación matemática, combinaciones lineales, creación de nuevas variables basadas en dominios específicos o el uso de métodos automáticos, como el análisis de componentes principales.

Ayuda a reducir la dimensionalidad, eliminar redundancias y destacar patrones ocultos en los datos.

Es especialmente útil cuando las características originales son altamente correlacionadas o contienen ruido que dificulta la interpretación.

La sustitución adecuada requiere un análisis cuidadoso del problema y los datos disponibles para evitar pérdida de información significativa.