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En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a la dirección o patrón predominante en el desarrollo, implementación y evolución de técnicas, algoritmos y aplicaciones que definen el progreso en este campo.

Se manifiesta en avances tecnológicos clave, como la automatización de procesos, la mejora de redes neuronales, la ampliación de capacidades de procesamiento y el aumento en la accesibilidad de herramientas de aprendizaje automático.

Implica la identificación de patrones repetitivos en datos masivos, lo que permite predecir comportamientos o resultados futuros con mayor precisión y eficiencia.

Se caracteriza por influir significativamente en sectores como la salud, la educación, el transporte y el comercio, generando soluciones innovadoras adaptadas a necesidades específicas.

Refleja el impacto del aprendizaje profundo y las arquitecturas avanzadas que priorizan la personalización, la optimización de recursos y la toma de decisiones basada en datos.