Umbral de activación

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, hace referencia a un valor numérico que determina si una neurona artificial se activa o no en una red neuronal.

Cuando la suma ponderada de las entradas de la neurona supera este valor, la neurona genera una salida.

Si el valor está por debajo del umbral, la salida permanece inactiva o en estado de reposo.

El umbral de activación permite modelar decisiones binarias y contribuye al comportamiento no lineal de las redes neuronales.

Es clave para la propagación de señales y la capacidad de las redes de aprender patrones complejos.