Valor de entrada

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere al valor inicial proporcionado como dato base para que un algoritmo procese y produzca un resultado.

Este puede provenir de diversas fuentes, como sensores, bases de datos o entradas manuales.

Los valores de entrada forman parte de los datos utilizados para entrenar modelos, evaluar su desempeño o realizar predicciones.

Son fundamentales para determinar la precisión y eficacia de los modelos, ya que influyen directamente en los resultados generados.

Un tratamiento adecuado y una selección correcta de estos valores garantizan un aprendizaje más robusto y confiable en los sistemas de machine learning.