Variable objetivo
En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, refiere a la variable que se busca predecir o explicar en un modelo.
Es el eje central sobre el cual se construyen y optimizan los algoritmos de aprendizaje supervisado, y también se conoce comúnmente como "variable dependiente".
Actúa como el resultado o resultado objetivo, cuya relación con otras variables explicativas o independientes se analiza y modela.
En conjuntos de datos etiquetados, esta variable contiene los valores conocidos que el modelo utiliza para aprender patrones y hacer predicciones futuras.
Su correcta definición e interpretación son esenciales para garantizar la eficacia y precisión de los modelos creados.
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