Variable proxy

En el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, una variable proxy es un término que se utiliza para referirse a una variable indirecta que sirve como sustituto o representación aproximada de otra variable que no es directamente observable o disponible en los datos.

Estas variables se emplean normalmente cuando existe dificultad para medir directamente el atributo o característica principal de interés, ya sea por limitaciones prácticas, económicas o técnicas.

Su utilización implica asumir que la variable proxy está correlacionada de forma significativa con la variable original, lo que permite inferir información relevante a partir de datos accesibles.

Una implementación adecuada de estas variables es esencial para evitar sesgos o errores en los modelos predictivos, ya que una correlación débil o una relación inapropiada puede llevar a resultados equívocos.

En el diseño y evaluación de los modelos, el análisis de las variables proxy requiere especial atención para garantizar que representen correctamente la información que suplantan.