Vocabulario entrenado

Es un conjunto de datos procesados y estructurados que una inteligencia artificial utiliza para aprender y predecir a partir de patrones.

Se compone de ejemplos históricos que han sido utilizados durante el entrenamiento del modelo para ajustar sus parámetros.

Permite al modelo realizar tareas específicas, como clasificaciones, predicciones o análisis de datos, en función del conocimiento adquirido.

Su calidad y diversidad son fundamentales para garantizar la precisión y la generalización del modelo a datos desconocidos.