XOR (Operador Exclusivo OR)

Es un operador lógico utilizado en álgebra booleana que evalúa dos valores de entrada y devuelve un resultado verdadero únicamente cuando las entradas son diferentes entre sí.

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, XOR es muy relevante como problema clásico para evaluar y entender la capacidad de los algoritmos para aprender patrones no lineales.

El desafío de resolver un problema XOR desempeñó un papel histórico en el desarrollo de las redes neuronales, ya que expuso las limitaciones de los perceptrones simples y llevó a la creación de modelos más avanzados como las redes neuronales multicapa.

Constituye un caso fundamental en la investigación de arquitecturas y técnicas de aprendizaje, ya que simula situaciones en las que la relación entre las variables no puede ser representada por una combinación lineal.