Zero-crossing analysis

Es una técnica utilizada para identificar puntos en una señal donde cambia de signo, es decir, cruza el eje cero. Esto sucede cuando una señal pasa de un valor positivo a negativo o viceversa.

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se emplea principalmente en el procesamiento de señales para extraer características relevantes de datos temporales o espaciales.

Por ejemplo, esta técnica es común en análisis de audio, detección de bordes en imágenes o reconocimiento de patrones en señales biomédicas.

Proporciona una forma efectiva de entender la frecuencia, la amplitud y otras propiedades dinámicas de la señal al analizar el comportamiento de las transiciones.

Su implementación puede ayudar a reducir la complejidad de los modelos al preprocesar las señales y generar representaciones más compactas y discriminativas.

Puede ser la etapa inicial en la construcción de sistemas de aprendizaje donde se necesita transformar datos en formatos legibles para algoritmos de clasificación o predicción.