Zona de decisión

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, hace referencia al espacio en un modelo donde se determinan las clasificaciones o predicciones de datos en función de ciertas características o variables de entrada.

Se define como la frontera que separa las diferentes categorías, clases o etiquetas dentro de un modelo.

Esta delimitación es generada por algoritmos y técnicas de aprendizaje supervisado para optimizar la precisión del modelo en los datos de entrenamiento y prueba.

Su forma y complejidad pueden variar dependiendo del tipo de modelo utilizado, como regresión logística, árboles de decisión, SVM o redes neuronales.