Valor crítico

En el ámbito de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning, es un punto de referencia predefinido en una distribución estadística que se utiliza para tomar decisiones o realizar comparaciones en un proceso de modelado o análisis de datos.

Se utiliza comúnmente en pruebas de hipótesis para determinar si un resultado observado es lo suficientemente extremo como para rechazar una hipótesis nula.

En modelos de aprendizaje automático, puede servir para evaluar la calidad predictiva de un modelo al comparar métricas como la precisión, sensibilidad o especificidad contra un umbral establecido.

La determinación se basa en niveles de significancia estadística, que reflejan la probabilidad de cometer errores tipo I o tipo II dependiendo del contexto del problema.