Vector aleatorio

En el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere a una colección de variables aleatorias que se representan conjuntamente como un vector.

Cada componente del vector puede ser una característica, variable o atributo que describe un fenómeno o conjunto de datos en estudio.

Estos vectores son esenciales para modelar datos multidimensionales, permitiendo el análisis y la predicción en espacios más complejos.

Son utilizados para representar distribuciones de probabilidad en un marco matemático que refleja la incertidumbre inherente a los sistemas reales.

En algoritmos de machine learning, los vectores aleatorios permiten comprender las relaciones estadísticas entre variables y optimizar modelos predictivos.