Valor predictivo

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, hace referencia a la capacidad de un modelo para prever resultados o comportamientos futuros basados en patrones y datos históricos.

Se utiliza para evaluar la precisión y utilidad de algoritmos predictivos al anticipar eventos relevantes en distintos contextos, como en la clasificación, la regresión o la detección de anomalías.

Un alto valor predictivo implica que las predicciones del modelo tienen una correspondencia significativa con los resultados reales, lo que asegura mayor confiabilidad en su desempeño.

Es una métrica clave en aplicaciones como sistemas de recomendación, análisis financiero, diagnóstico médico, entre otros escenarios prácticos donde la toma de decisiones depende de datos proyectados.