X-Shaped Data (Datos en forma de X para visualización)

Se refiere a un patrón de datos que, al representarse gráficamente, muestra una distribución en forma de "X".

Es común en problemas de clasificación binaria donde los datos de dos clases se cruzan y se separan en función de ciertas características.

Estos datos suelen utilizarse como ejemplo en visualizaciones y análisis para demostrar técnicas de separación lineal o no lineal en machine learning.

El patrón se percibe en gráficos bidimensionales, destacando relaciones o límites decisorios entre dos conjuntos de datos.

Puede revelar desafíos para modelos simples de clasificación, como aquellos que dependen exclusivamente de separación lineal.

Típicamente, requiere el uso de algoritmos más avanzados, como máquinas de soporte vectorial (SVM) kernelizadas o redes neuronales, para lograr una segmentación efectiva.