Line Search (Búsqueda Lineal)

Método de optimización numérica utilizado para ajustar los parámetros de un modelo en algoritmos de machine learning.

Consiste en encontrar un paso óptimo en la dirección de un gradiente o vector de descenso, asegurando que la función objetivo disminuya de manera eficiente.

Evalúa iterativamente puntos en una línea recta siguiendo una dirección predeterminada, buscando minimizar la función objetivo.

Se emplea comúnmente en combinación con técnicas de descenso de gradiente u otros algoritmos de optimización.

Permite mejorar la convergencia y reducir el número de iteraciones necesarias en problemas complejos de alta dimensionalidad.

Existen diferentes variantes, como la búsqueda lineal exacta y la aproximada, dependiendo de la precisión requerida y los recursos computacionales disponibles.

Es crucial en problemas donde seleccionar el tamaño de paso óptimo puede impactar significativamente la estabilidad del aprendizaje.