Lossless Compression (Compresión Sin Pérdida)

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a un tipo de técnica de compresión de datos que permite reducir su tamaño sin generar pérdidas en la calidad o precisión de la información original.

Este método asegura que, tras descomprimir los datos, se puedan restaurar completamente a su estado inicial sin ningún tipo de alteración o distorsión.

Es especialmente relevante en tareas de aprendizaje automático donde la calidad y fidelidad de los datos son cruciales para el entrenamiento de modelos.

A menudo se utiliza en el manejo y almacenamiento de datasets, garantizando que los datos permanezcan íntegros y utilizables durante todo el proceso de análisis o procesamiento.

Por su naturaleza, esta técnica resulta más apropiada para datos sensibles o donde se requiera una conservación exacta, como imágenes médicas, archivos de texto, datos científicos y otros contextos similares.