Algoritmo Genético Adaptativo

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, un algoritmo genético adaptativo es una técnica de optimización inspirada en los procesos de evolución biológica, como la selección natural y la genética.

Utiliza principios como la variación, mutación, cruzamiento y selección para resolver problemas complejos de manera iterativa y adaptativa.

Los algoritmos genéticos adaptativos son especialmente útiles para explorar espacios de soluciones grandes y no estructurados.

Funcionan mediante la creación de una población inicial de soluciones candidatas, que se evalúan y reproducen para generar soluciones mejoradas en cada iteración.

Estos algoritmos son adaptativos porque pueden ajustar dinámicamente sus parámetros, como las tasas de mutación o cruzamiento, en función del progreso hacia una solución óptima.

Se aplican en diversas áreas como el diseño de sistemas, optimización de rutas, aprendizaje no supervisado y resolución de problemas NP-completos.