Análisis Bayesiano

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a un enfoque estadístico que utiliza el teorema de Bayes para actualizar la probabilidad de una hipótesis a medida que se dispone de nueva evidencia o datos.

Permite integrar conocimientos previos, conocidos como distribuciones a priori, con evidencia obtenida de datos observados para generar resultados más precisos, representados en distribuciones a posteriori.

Este método es ampliamente utilizado en la toma de decisiones bajo incertidumbre, modelos predictivos y clasificación, ya que provee una forma sistemática de combinar la información existente con nueva evidencia.

En machine learning, se aplica en algoritmos como el Clasificador Bayesiano Ingenuo y en optimización de hiperparámetros mediante métodos probabilísticos, resaltando el equilibrio entre datos históricos y nuevas observaciones.