Arquitectura de Redes Neuronales

Es una estructura computacional inspirada en el funcionamiento del cerebro humano, diseñada para procesar información y resolver problemas complejos.

Consiste en una serie de nodos interconectados llamados neuronas, organizados en capas: una capa de entrada, una o más capas ocultas y una capa de salida.

Cada neurona toma entradas, les aplica un peso, pasa la suma por una función de activación y transmite el resultado a las neuronas de la siguiente capa.

Unidad funcional

La arquitectura de la red determina cómo se distribuyen estas conexiones y cómo se propaga la información a través del sistema.

La complejidad de la arquitectura varía según la tarea; puede basarse en estructuras densas, convolucionales o recurrentes, entre otras configuraciones especializadas.

Su diseño se optimiza utilizando técnicas de entrenamiento y ajuste de hiperparámetros para lograr un desempeño preciso en tareas específicas como clasificación, predicción o generación de datos.

Inteligencia Computacional