CNN (Convolutional Neural Network)

Arquitectura de redes neuronales artificiales diseñada específicamente para procesar datos con estructuras de rejilla, como imágenes y vídeos.

Está compuesta por capas convolucionales que analizan extractos locales del dato de entrada utilizando filtros o kernels, permitiendo detectar patrones y características relevantes, como bordes, texturas o formas.

Incluye capas de pooling que reducen la dimensionalidad de las representaciones intermedias, manteniendo información esencial y mejorando la eficiencia computacional.

Es una de las técnicas más eficaces y ampliamente empleadas en tareas de visión por computadora, incluyendo clasificación de imágenes, segmentación semántica, reconocimiento de objetos y generación de imágenes.

Su éxito radica en la capacidad de aprender representaciones jerárquicas de las características del dato, desde elementos simples en las primeras capas hasta patrones complejos en las capas más profundas.