Clasificador

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a un modelo o algoritmo diseñado para asignar datos de entrada a categorías o clases específicas.

Su finalidad es predecir la categoría a la que pertenece una nueva entrada basándose en patrones aprendidos a partir de datos previamente etiquetados.

Utiliza técnicas supervisadas, donde el sistema se entrena con un conjunto de datos que incluye tanto las entradas como las clases correctas correspondientes.

Se aplica en una amplia gama de áreas, incluyendo el filtrado de correos electrónicos, el diagnóstico médico, la detección de fraudes y la clasificación de imágenes.

Los algoritmos comunes empleados para esta tarea incluyen máquinas de soporte vectorial (SVM), árboles de decisión, redes neuronales y métodos de ensemble como random forests.

La calidad y volumen de los datos de entrenamiento influyen directamente en la precisión del clasificador, así como en su capacidad para generalizar correctamente en datos no vistos.