Codificación de Características

Proceso clave en machine learning que transforma datos crudos, complejos o no estructurados en un formato que pueda ser utilizado de manera efectiva por algoritmos de aprendizaje automático.

Implica la creación de variables (también conocidas como "features") que representen de manera óptima los patrones o relaciones subyacentes en los datos originales.

Este procedimiento puede incluir técnicas como la normalización, estandarización, codificación categórica, extracción de características o reducción de dimensionalidad.

Es fundamental para mejorar el rendimiento del modelo al proporcionar datos más relevantes, limpios y representativos de la tarea a resolver.