Coeficiente de Correlación

Es una medida estadística que evalúa la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables. En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se utiliza para analizar si existe una dependencia entre características o atributos de un conjunto de datos.

El valor del coeficiente oscila entre -1 y 1, donde 1 indica una correlación positiva perfecta, -1 una correlación negativa perfecta y 0 la ausencia de correlación lineal. Esto permite identificar patrones y relaciones subyacentes que pueden influir en los modelos predictivos.

Es importante destacar que una alta correlación no implica causalidad, solo indica una asociación entre variables. Por este motivo, en machine learning se complementa con otras técnicas para asegurar conclusiones válidas.

Su cálculo y análisis son fundamentales en la etapa de preprocesamiento de datos, siendo una herramienta clave para evitar redundancias y seleccionar variables relevantes para los algoritmos.